Ich habe letztes Jahr drei Nebenprojekte im Bereich KI gestartet. Zwei davon sind stillschweigend eingestellt worden. Das dritte fand in sechs Wochen seinen ersten zahlenden Nutzer. Der Unterschied lag nicht in der Idee oder dem Technologie-Stack. Es war das Projekttagebuch, das ich geführt und öffentlich geteilt habe.
Wenn Sie mit KI arbeiten und Ihren Prozess nicht irgendwo sichtbar dokumentieren, lassen Sie eine überraschend große Menge an Wert auf der Strecke. Lassen Sie mich erklären, warum öffentliche Projekttagebücher wichtig sind, wie man eines führt, ohne dass es zur lästigen Pflicht wird, und was wirklich hinein gehört.
Was ist ein KI-Projekttagebuch?
Ein Projekttagebuch ist eine fortlaufende Aufzeichnung dessen, was Sie bauen, welche Entscheidungen Sie treffen und was Sie auf dem Weg lernen. Denken Sie daran wie an ein Entwicklungstagebuch, das öffentlich zugänglich ist, anstatt in einem Notion-Dokument zu vergraben, das niemand liest.
Für KI-Projekte ist es besonders wertvoll im Vergleich zu traditionellen Softwareprojekten. Die Entwicklung von KI ist chaotisch. Modelle verhalten sich unberechenbar. Anfragen, die am Montag funktionieren, schlagen am Donnerstag fehl. Anpassungen führen zu seltsamen Ergebnissen. All dies zu dokumentieren schafft eine Ressource, die für Sie nützlich ist und tatsächlich für andere interessant ist.
Ein gutes KI-Projekttagebuch umfasst in der Regel:
- Was Sie bauen und warum
- Technische Entscheidungen und deren Begründung
- Iterationen von Anfragen und was sich zwischen den Versionen geändert hat
- Metriken, Referenzen und Evaluierungsergebnisse
- Fehlschläge, Sackgassen und Pivotierungen
- Details zu den Kosten für API-Aufrufe, Berechnungen und Tools
Der Vorteil des öffentlichen Bauens
Öffentlich zu bauen ist nicht neu, aber es hat im Bereich KI eine andere Resonanz. Die Branche entwickelt sich so schnell, dass die Menschen wirklich hungrig nach konkreten Berichten sind, was funktioniert und was nicht. Ein gut aufbereiteter Tutorial über RAG-Pipelines ist interessant. Ein rohes Tagebuch, das zeigt, wie jemand ein Problem innerhalb von drei Tagen behoben hat, ist viel hilfreicher.
Hier ist, was ich beobachtet habe, als KI-Bauer ihre Tagebücher konsequent teilen:
Erstens ziehen Sie Mitwirkende an. Mein drittes Projekt hatte zwei Mitwirkende, die direkt von Personen kamen, die mein Bautagebuch gelesen hatten und helfen wollten, Probleme zu lösen, über die ich gesprochen hatte. Sie haben nicht auf eine Stellenanzeige oder einen Aufruf zur Mitarbeit geantwortet. Sie haben einfach die Arbeit gesehen, fanden sie interessant und haben sich beteiligt.
Zweitens etablieren Sie Glaubwürdigkeit in einem Bereich, der von Hype überflutet ist. Jeder kann über KI twittern. Weniger Menschen können einen sechsmonatigen Faden mit echten Ingenieurentscheidungen, gescheiterten Experimenten und inkrementellen Fortschritten zeigen. Dieser Faden ist der Beweis für eine Arbeit, die keine Menge an Thought Leadership reproduzieren kann.
Drittens schaffen Sie eine Referenz für Ihr zukünftiges Ich. Ich kann nicht sagen, wie oft ich zu meinen eigenen Tagebüchern zurückgekehrt bin, um mich daran zu erinnern, warum ich ein bestimmtes Integrationsmodell gewählt habe oder welche Popup-Größe am besten für einen bestimmten Anwendungsfall funktioniert hat.
Wie Sie Ihre Tagebucheinträge strukturieren
Halten Sie es einfach. Zu viel über das Format nachzudenken, ist der schnellste Weg, um das Schreiben einzustellen. Hier ist eine leichte Struktur, die gut funktioniert:
Beginnen Sie jeden Eintrag mit einem Datum und einer einzeiligen Zusammenfassung dessen, woran Sie gearbeitet haben. Schreiben Sie dann einige Absätze darüber, was passiert ist. Fügen Sie Code-Schnipsel ein, wenn sie relevant sind. Wenn Sie beispielsweise Ihr Anfrage-Modell geändert haben, zeigen Sie das Vorher und Nachher:
// Vorher: allgemeine Anweisung
const prompt = `Fassen Sie dieses Dokument zusammen: ${doc}`;
// Nachher: strukturiert mit einem Ausgabeformat
const prompt = `Zusammenfassung des folgenden Dokuments in 3 Punkten.
Jeder Punkt sollte maximal einen Satz haben.
Konzentrieren Sie sich auf umsetzbare Elemente.
Dokument: ${doc}`;
Diese Art von konkreten Details macht einen Tagebucheintrag wirklich nützlich für die Leser. Sie können genau sehen, was sich geändert hat und warum.
Beenden Sie jeden Eintrag mit einer kurzen Notiz darüber, was als Nächstes kommt. Das schafft Kontinuität zwischen den Einträgen und gibt den Lesern einen Grund, zurückzukehren.
Die Häufigkeit zählt mehr als die Länge
Schreiben Sie häufig kurze Einträge anstatt gelegentlich lange Einträge. Drei Absätze alle zwei Tage sind besser als ein 2.000-Wörter-Essay einmal im Monat. Konsistenz baut ein Publikum auf und macht Sie verantwortlich für das Projekt.
Überspringen Sie nicht die Fehlschläge
Einträge, in denen Dinge schiefgelaufen sind, sind fast immer die beliebtesten. Als ich über die 47 $ Ausgaben für OpenAI API-Aufrufe für eine Funktion schrieb, die letztendlich nicht funktionierte, erhielt dieser Eintrag mehr Engagement als alles, was ich gepostet hatte. Die Menschen identifizieren sich mit Rückschlägen. Sie lernen daraus. Und ehrlich gesagt, das KI-Feld braucht mehr ehrliche Berichte darüber, was nicht funktioniert.
Praktische Tipps zum Starten
Wenn Sie noch nie ein öffentliches Projekttagebuch geführt haben, hier ist, wie Sie anfangen können, ohne zu viel nachzudenken:
- Wählen Sie eine Plattform und verpflichten Sie sich. Ein dedizierter Blog, eine Entwickler-Community wie agntlog.com oder sogar ein GitHub-Repository mit Markdown-Dateien funktionieren sehr gut.
- Setzen Sie sich eine Erinnerung, um nach jeder Arbeitssitzung zu schreiben. Selbst fünf Minuten Notizen, während der Kontext frisch ist, sind besser, als zu versuchen, das, was vor einer Woche passiert ist, wieder zusammenzubauen.
- Fügen Sie in jeden Eintrag mindestens ein spezifisches Detail ein. Eine Metrik, ein Code-Schnipsel, ein Screenshot, eine Kostenangabe. Die Spezifität ist das, was ein nützliches Tagebuch von einer vagen Aktualisierung unterscheidet.
- Verlinken Sie Ihre vorherigen Einträge, wenn Sie auf frühere Entscheidungen verweisen. Das hilft neuen Lesern, sich einzuarbeiten, und verbessert die Auffindbarkeit Ihres alten Inhalts.
- Taggen Sie Ihre Einträge mit den Tools und Technologien, die Sie verwenden. Die Leute suchen nach realen Erfahrungen mit bestimmten Modellen, Frameworks und APIs.
Was in KI-spezifischen Tagebüchern verfolgt werden sollte
KI-Projekte haben einzigartige Dimensionen, die dokumentiert werden sollten und die traditionelle Softwaretagebücher möglicherweise vernachlässigen:
- Vergleiche von Modellen mit realen Ergebnissen, nicht nur Eindrücken
- Versionierung von Anfragen und die Begründung für die Änderungen
- Latzenz und Kosten pro Anfrage in verschiedenen Phasen
- Bewertungsmethodologie und wie Sie die Qualität messen
- Entscheidungen zu Datenpipelines, insbesondere zu Aufteilung, Bereinigung und Vorverarbeitung
Diese Details sind wertvoll für andere Bauherren, die mit ähnlichen Entscheidungen konfrontiert sind. Sie sind auch die Art von Inhalten, die in Suchanfragen gut abschneiden, weil die Menschen aktiv nach diesen Informationen suchen und nur sehr wenige Bauherren sie veröffentlichen.
Ihr Tagebuch ist Ihr Portfolio
Eine Sache, die mich überrascht hat, ist, wie oft mein Projekttagebuch in beruflichen Gesprächen erwähnt wurde. Wenn Sie einen öffentlichen Faden über den Bau von realen Dingen mit KI haben, spricht das lauter als ein Punkt in einem Lebenslauf. Personalverantwortliche, potenzielle Mitgründer und Investoren können sehen, wie Sie denken, wie Sie Probleme lösen und wie Sie mit Ungewissheit umgehen. In einem Bereich, in dem jeder Erfahrung mit KI beansprucht, ist ein detailliertes Bautagebuch ein Unterscheidungsmerkmal.
Beginnen Sie heute, nicht morgen
Der beste Zeitpunkt, um mit dem Festhalten Ihrer Arbeiten zu beginnen, war zu Beginn Ihres Projekts. Der zweitbeste Zeitpunkt ist jetzt. Öffnen Sie einen neuen Eintrag, schreiben Sie, woran Sie arbeiten, welche Entscheidung Sie gerade beschäftigt und was Sie zuletzt versucht haben. Das ist alles. Sie haben begonnen.
Wenn Sie einen Ort suchen, um Ihre Reise im Bau von KI mit anderen Entwicklern zu teilen, die dasselbe tun, schauen Sie sich agntlog.com an. Es ist genau für solche Dinge gebaut: echte Projekttagebücher von echten Bauherren, ohne Schnickschnack.
Gehen Sie und dokumentieren Sie etwas. Ihr zukünftiges Ich und die nächste Person, die versucht, dasselbe Problem zu lösen, werden es Ihnen danken.
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